ESTIMASI MODEL LINIER TERGENERALISASI LOG-LOGISTIK PADA DATA UJI HIDUP TERSENSOR II MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-SCORING
Sri Resmiasih, 4111414006 (2019) ESTIMASI MODEL LINIER TERGENERALISASI LOG-LOGISTIK PADA DATA UJI HIDUP TERSENSOR II MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-SCORING. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.
Preview |
PDF
- Published Version
Download (1MB) | Preview |
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai estimasi model linier tergeneralisasi Log-logistik berdasarkan maximum likelihood estimation dengan menggunakan algoritma Fisher-Scoring dan melakukan uji kecocokan model. Metode untuk mengestimasi parameter model dapat diperoleh dengan menyelesaikan persamaan maksimum likelihood yang berbentuk −
Item Type: | Thesis (Under Graduates) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Model Linier Tergeneralisasi, Distribusi Log-Logistik, Data Uji hidup,Algoritma Fisher-Scoring. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Fakultas: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1 |
Depositing User: | S.Hum Maria Ayu |
Date Deposited: | 23 Jul 2020 14:28 |
Last Modified: | 23 Jul 2020 15:09 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/37480 |
Actions (login required)
View Item |