ESTIMASI MODEL LINIER TERGENERALISASI LOG-LOGISTIK PADA DATA UJI HIDUP TERSENSOR II MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-SCORING


Sri Resmiasih, 4111414006 (2019) ESTIMASI MODEL LINIER TERGENERALISASI LOG-LOGISTIK PADA DATA UJI HIDUP TERSENSOR II MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-SCORING. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111414006.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (1MB) | Preview

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai estimasi model linier tergeneralisasi Log-logistik berdasarkan maximum likelihood estimation dengan menggunakan algoritma Fisher-Scoring dan melakukan uji kecocokan model. Metode untuk mengestimasi parameter model dapat diperoleh dengan menyelesaikan persamaan maksimum likelihood yang berbentuk −

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Model Linier Tergeneralisasi, Distribusi Log-Logistik, Data Uji hidup,Algoritma Fisher-Scoring.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: S.Hum Maria Ayu
Date Deposited: 23 Jul 2020 14:28
Last Modified: 23 Jul 2020 15:09
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/37480

Actions (login required)

View Item View Item