ANALISIS MULTIVARIAT CLUSTERING K-MEANS PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2017 DENGAN BANTUAN SOFTWARE SPSS

Anggi Dwi Lestari, 4112315026 (2018) ANALISIS MULTIVARIAT CLUSTERING K-MEANS PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2017 DENGAN BANTUAN SOFTWARE SPSS. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF
Download (1MB) | Preview

Abstract

IPM Jateng tidak mampu mengimbangi peningkatan IPM Provinsi-Provinsi lain di Indonesia terutama Provinsi yang ada di Pulau Jawa (BAPPEDA Jawa Tengah, 2016). Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menerapkan metode k-means dalam pembentukan cluster pada data IPM, (2) mengetahui karakteristik cluster yang terbentuk, dan (3) mengetahui variabel yang memberikan perbedaan paling besar pada cluster yang terbentuk. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder dari BPS Provinsi Jawa Tengah. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah 6 faktor-faktor yang mempengaruhi nilai IPM yaitu angka harapan hidup, jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran perkapita. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah metode dokumentasi dan metode studi pustaka. Data dianalisis menggunakan metode analisis cluster k-means dengan bantuan software SPSS 21. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah k-means mengelompokkan 35 Kabupaten/Kota menjadi 3 kelompok cluster. Cluster 1 adalah kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM tinggi. Cluster 2 adalah kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM rendah. Dan cluster 3 adalah kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM sedang. Kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM tinggi adalah Kabupaten Sukoharjo, Karanganyar, Kota Magelang, Surakarta, Salatiga dan Kota Semarang. Kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM rendah adalah Kabupaten Brebes. Kelompok Kabupaten/Kota dengan IPM sedang adalah Kabupaten Cilacap, Banyumas, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen, Purworejo, Wonosobo, Magelang, Boyolali, Klaten, Wonogiri, Sragen, Grobogan, Blora, Rembang, Pati, Kudus, Jepara, Demak, Semarang, Temanggung, Kendal, Batang, Pekalongan, Pemalang, Tegal, Kota Pekalongan dan Kota Tegal. Karakteristik cluster 1 berisi

Item Type:	Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Cluster, K-Means, IPM.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Fakultas:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
Depositing User:	dina nurcahyani perpus
Date Deposited:	18 Jun 2020 15:29
Last Modified:	18 Jun 2020 15:29
URI:	http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36913

Actions (login required)

View Item