Bayu Saputro Aji , 5302412114 (2019) IMPLEMENTASI METODE K - Nearest Neighbor DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH MAKAN. Under Graduates thesis, UNNES.

Preview

PDF (IMPLEMENTASI METODE K - Nearest Neighbor DALAM PENCARIAN LOKASI RUMAH MAKAN) - Published Version Download (797kB) | Preview

Abstract

Industri restoran menunjukkan perkembangan yang pesat. Pencarian lokasi restoran pada beberapa aplikasi telah memberikan bantuan kepada masyarakat. Namun pada beberapa aplikasi teradapat kelemahan yaitu kurang akuratnya lokasi rumah makan yang diinginkan pengguna. Selain itu, hasil yang ditunjukkan oleh aplikasi terdapat beberapa perbedaan dengan apa yang diinginkan oleh pengguna. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) seringkali digunakan untuk clustering data. Performa yang diberikan oleh metode KNN cukup baik jika dibandingkan dengan metode clustering yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode KNN pada pencarian rumah makan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dan dibagi ke dalam tiga tahapan, antara lain studi pendahuluan, yang bertujuan untuk mengungkapkan fakta dengan studi pustaka. Tahap oengembangan yaitu imlementasi perangkat lunak. Tahap terakhir yaitu evaluasi dengan melakukan pengujian whitebox dan user experience. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode KNN dapat digunakan untuk melakukan pencarian. Pengujian whitebox menunjukkan hasil implementasi berjalan secara fungsional seperti yang telah direncanakan dengan baik. Rating aplikasi sebesar 3.9 menunjukkan aplikasi tersebut dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Hasil analisis user experience, menunjukkan semua kategori tidak ada yang di bawah rata-rata. Kategori daya tarik memperoleh hasil rata-rata 1,674 dengan kategori baik. Kejelasan memperoleh hasil 1,432 dengan kategori baik. Efisien memperoleh 1,636 dengan kategori baik, Ketepatan memperoleh hasil 1,216 dengan kategori di atas rata-rata. Stimulasi memperoleh hasil 1,216 dengan kategori di atas rata-rata. Terakhir, kebaruan dengan hasil 1.045 dengan kategori baik. Dari hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk melakukan pencarian rumah makan dengan hasil dan performa yang mumpuni.

Actions (login required)

View Item