Agus Rifais , 5301414031 (2019) Prediksi Konsumsi Energi Listrik Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Recurrent di PLN APJ Salatiga. Under Graduates thesis, UNNES.

Preview

PDF (Prediksi Konsumsi Energi Listrik Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Recurrent di PLN APJ Salatiga) - Published Version Download (947kB) | Preview

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi energi listrik yang dibutuhkan di PLN APJ Salatiga dan untuk mengetahui tingkat ketepatan prediksi. Model yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Recurrent dengan variabel input yaitu total energi listrik dengan 2 layer dan menghasilkan output hasil prediksi total energi listrik tahun 2023 di PLN APJ Salatiga. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen. Data penelitian diambil dari data time series penggunaan energi listrik di PLN APJ Salatiga pada bulan januari tahun 2013 hingga desember tahun 2017. Kemudian data tersebut dibagi menjadi 2 yaitu 60% untuk pelatihan dan 40% untuk pengujian. Hasil analisa menunjukkan bahwa algoritma jaringan syaraf tiruan recurrent akurat untuk digunakan sebagai prediksi. Hal ini terlihat dari nilai MSE terkecil adalah 0.8 dan jika dibandingkan dengan hasil prediksi dari PLN Salatiga tingkat kesalahan 5.57%. Hasil peramalan dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Recurrent secara berturut-turut mulai bulan januari 2023 sampai dengan bulan desember 2023 sebesar 129191587.0 KWH, 129203477.8 KWH, 128234717.5 KWH, 130613599.4 KWH, 130377032.8 KWH, 128298753.9 KWH, 131946695.8 KWH, 133865770.4 KWH, 127912600.6 KWH, 129523304.5 KWH, 129997513.8 KWH, 134739847.8 KWH.

Actions (login required)

View Item