Sistem Rekomendasi Penjurusan Sekolah Menengah Kejuruan Dengan Algoritma C4.5


Indra Mukti Prabowo , - and Subiyanto , Teknik Elektro Unnes (2017) Sistem Rekomendasi Penjurusan Sekolah Menengah Kejuruan Dengan Algoritma C4.5. JURNAL KEPENDIDIKAN, 1 (1). pp. 139-149. ISSN 2580-5525

[thumbnail of Sistem_Rekomendasi_Penjurusan_Sekolah_Menengah_Kejuruan_dengan_Algoritma_C4.5.pdf]
Preview
PDF
Download (201kB) | Preview
[thumbnail of Sistem Rekomendasi Penjurusan Sekolah Menengah Kejuruan Dengan Algoritma C4.5]
Preview
PDF (Sistem Rekomendasi Penjurusan Sekolah Menengah Kejuruan Dengan Algoritma C4.5) - Published Version
Download (882kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan model decision tree dengan algoritma C4.5 dalam mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan jurusan untuk calon siswa baru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Pendekatan yang digunakan adalah research and development (R&D). Pengumpulan data dilakukan dengan teknik angket dan studi dokumentasi. Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: minat, bakat akademik, nilai ujian nasional, dan jenis kelamin. Pilihan jurusan menjadi variabel target. Decision tree digunakan dalam menganalisis data siswa kelas 10 SMK se-Kecamatan Batang. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun decision tree yang menggambarkan hubungan antara variabel input dengan variabel target dalam bentuk pola. Pola tersebut digunakan sebagai aturan untuk proses klasifi kasi variabel input ke dalam variabel target. Data penelitian dianalisis dengan cara membandingkan hasil output system dengan data siswa kelas 10 dengan tiga besar ranking paralel sebagai data uji. Hasil uji sistem menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang tepat sebesar 83,33% dari 48 data uji.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: recommendation system, major selection, vocational, algoritma C4.5
Subjects: T Technology > TK Electrical and Electronic Engineering
Fakultas: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Elektro, S1
Depositing User: mahargjo hapsoro adi
Date Deposited: 04 Jun 2020 11:44
Last Modified: 04 Jun 2020 11:44
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36565

Actions (login required)

View Item View Item