Sistem Diagnosa Level Asma Menggunakan Fuzzy Inference System


Kholida Hanum, - and Subiyanto , Teknik Elektro Unnes (2015) Sistem Diagnosa Level Asma Menggunakan Fuzzy Inference System. Jurnal Ners, 10 (1). pp. 80-86. ISSN 1858-3598

[thumbnail of Sistem_Diagnosa_Level_Asma_Menggunakan_Fuzzy_Inference_System_(The_Level_of_Asthma_Diagnosing_System_by_using_Fuzzy_Inference_System).pdf]
Preview
PDF
Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Sistem Diagnosa Level Asma Menggunakan Fuzzy Inference System]
Preview
PDF (Sistem Diagnosa Level Asma Menggunakan Fuzzy Inference System) - Published Version
Download (869kB) | Preview

Abstract

Tulisan ini membahas tentang fuzzy inference system untuk proses diagnosa level asma. Proses diagnosa dilakukan dari gejala-gejala yang timbul pada penderita asma. Proses input, hasil, serta metodologi dalam pembuatan sistem dikerjakan dengan fokus dan teliti, sehingga sistem ini diharapkan valid dan layak digunakan untuk diagnosa medis. Metode: Metodologi dalam sistem meliputi knowledge base, fuzzyfi er, inference engine. Dengan gejala yang digunakan pada diagnosa sistem antara lain sesak napas, mengi, tingkat kewaspadaan/gejala unik, tingkat pernapasan, tingkat bicara, denyut nadi/menit, serta PEF setelah bronkodilator. Dan hasil keluaran dari diagnosa yaitu level asma yang diderita pasien dari ringan, sedang, berat hingga RAI/gagal napas. Kinerja sistem telah diuji di Rumah Sakit Pertamina Cilacap dengan 20 pasien penderita asma. Perbandingan antara hasil sistem dan ahli medis atau dokter yang telah menangani pasien asma. Hasil: Dari hasil uji sistem didapatkan 90% sesuai dengan diagnosa dokter. Diskusi: Sistem ini diharapkan dapat membantu ahli medis atau dokter dalam membantu diagnosa level asma pada pasien.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: fuzzy inference system, diagnosa, level asma
Subjects: T Technology > TK Electrical and Electronic Engineering
Fakultas: Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Elektro, S1
Depositing User: mahargjo hapsoro adi
Date Deposited: 04 Jun 2020 11:22
Last Modified: 04 Jun 2020 11:22
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36562

Actions (login required)

View Item View Item