PENGGUNAAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) UNTUK PRAKIRAAN PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2019-2021


Merlinda Permata Sari , 6411415126 (2019) PENGGUNAAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) UNTUK PRAKIRAAN PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2019-2021. Under Graduates thesis, UNNES.

[thumbnail of PENGGUNAAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) UNTUK PRAKIRAAN PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2019-2021]
Preview
PDF (PENGGUNAAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) UNTUK PRAKIRAAN PENDERITA PNEUMONIA BALITA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2019-2021) - Published Version
Download (399kB) | Preview

Abstract

Jumlah penemuan kasus pneumonia balita di Kota Semarang yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Semarang tahun 2018 sebesar 6.477 kasus, dimana mengalami penurunan dibanding tahun 2017 sebanyak 9.586 kasus. Penelitian ini menggunakan kasus pneumonia balita di Kota Semarang sebagai salah satu variabel guna menentukan hasil prakiraan dengan metode forecasting time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prakiraan jumlah penderita pneumonia balita di Kota Semarang tahun 2019-2021 dengan metode ARIMA. Jenis penelitian ini adalah penelitian non reaktif (data sekunder). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh jumlah penderita pneumonia balita di Kota Semarang tahun 2012-2018. Karena penelitian ini menggunakan data sekunder, maka yang menjadi sampel adalah seluruh anggota populasi. Prakiraan atau forecasting data pneumonia balita tahun 2019-2021 pada penelitian ini menggunakan metode ARIMA yang diaplikasikan untuk data univariat dengan model indentifikasi time series. Hasil penelitian ini menunjukkan jumlah penderita pneumonia balita di Kota Semarang dapat diprakirakan menggunakan model ARIMA (2,0,2) dengan tingkat kesalahan MAPE 25% yang berarti kemampuan prakiraan cukup baik, layak, dan memadai untuk digunakan. Hasil prakiraan untuk tahun 2019 sebesar 4.479 penderita, prakiraan untuk tahun 2020 sebanyak 4.477 penderita, dan pada tahun 2021 prakiraan penderita pneumonia balita sebanyak 4.477 kasus. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode tepat yang digunakan untuk prakiraan jumlah penderita pneumonia balita menggunakan model ARIMA (2,0,2). Hasil prakiraan sangat berguna dapat menjadi bahan pertimbangan dalam melakukan perencanaan mengenai pengadaan alat-alat, obat-obatan, serta persiapan lain dalam program penyembuhan pneumonia balita di Kota Semarang.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Forecasting, Time Series, Pneumonia Balita
Subjects: O Sport > Ilmu Kesehatan Masyarakat
Fakultas: Fakultas Ilmu Keolahragaan > Kesehatan Masyarakat, S1
Depositing User: indah tri pujiati
Date Deposited: 30 May 2020 15:04
Last Modified: 30 May 2020 15:04
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36461

Actions (login required)

View Item View Item