Tiffani Dita Permata Putri, 4111414009 (2018) PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIABEL. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis dalam statistika yang digunakan untuk mengestimasi pola hubungan pasangan data antara variabel respon dan variabel prediktor. Pendekatan regresi yang banyak dikembangkan adalah regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Banyak asumsi yang harus terpenuhi pada regresi parametrik. Regresi nonparametrik digunakan apabila asumsi-asumsi pada regresi parametrik tidak terpenuhi Regresi nonparametrik adalah model regresi yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor dengan asumsi bentuk kurva regresi tidak diketahui. Salah satu model yang digunakan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik adalah spline. Spline merupakan polinomial sepotong-sepotong yang memiliki sifat tersegmen dan kontinu sehingga memberikan fleksibilitas lebih dibanding dengan polinomial biasa. Dalam penelitian ini, pemilihan titik knot merupakan persoalan penting dalam mengestimasi model karena dapat mempengaruhi nilai error. Titik knot merupakan titik yang menunjukkan perubahan pola data pada sub-sub interval tertentu. Pada penelitian ini, pemilihan titik knot akan menggunakan metode generalized cross validation (GCV) dengan memilih nilai GCV terkecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tingkat kriminalitas tahun 2016 beserta faktor-faktor yang diduga mempengaruhi tingkat kriminalitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model regresi spline linier multivariabel terbaik pada data tingkat kriminalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harapan lama sekolah (

Actions (login required)

View Item