ANALISIS REGRESI SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DENGAN PEMBOBOT QUEEN CONTIGUITY DAN ROOK CONTIGUITY


Leni Lestifahmawati Ningsih, 4111414008 (2018) ANALISIS REGRESI SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DENGAN PEMBOBOT QUEEN CONTIGUITY DAN ROOK CONTIGUITY. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111414008.pdf]
Preview
PDF
Download (2MB) | Preview

Abstract

Spatial Durbin Model (SDM) merupakan salah satu model pendekatan regresi berbasis kewilayahan. SDM adalah pengembangan dari model Spatial autoregressive model (SAR) yang hanya menggunakan efek spatial pada variabel dependen. Selain menggunakan efek spatial pada variabel dependen, SDM juga memasukkan efek spatial pada variabel independen. SDM mampu mendefinisikan dampak tidak langsung yang terjadi pada variabel independen. Pendugaan model SDM menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Tujuan utama dari penelitian ini adalah memodelkan regresi spasial terbaik Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Tengah tahun 2018 dengan pembobot queen contiguity dan rook contiguity serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi. Hasil analisis diperoleh pada uji model regresi berganda dengan metode OLS, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kasus indeks pembangunan manusia adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan harapan lama sekolah. Akan tetapi pada model regresi berganda tidak memenuhi asumsi homogenitas, sehingga dapat diduga terdapat efek spasial. Pemodelan SDM dengan menggunnakan pembobot queen contiguity dan rook contiguity, menghasilkan model terbaik dengan nilai AIC terkecil yaitu model SDM dengan pembobot queen contiguity memiliki nilai AIC sebesar 110,21. Faktor-faktor pada umumnya yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Jawa Tengah adalah angka harapan hidup, rata-rata lama seolah, dan harapan lama sekolah.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Spatial Durbin Model (SDM), Queen Contiguity, Rook Contiguity
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: dina nurcahyani perpus
Date Deposited: 04 May 2020 16:31
Last Modified: 04 May 2020 16:31
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/36123

Actions (login required)

View Item View Item