Rahmad Setiyoko, 4111412043 (2018) ANALISIS HETEROSKEDASTISITAS DENGAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARES PADA DATA PANEL. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF Download (1MB) | Preview

Abstract

Data panel adalah gabungan anatara data time series dan data cross section. Regresi dengan menggunakan data panel sering disebut model regresi data panel. Sama halnya dengan regresi linier sederhana, pada regresi panel juga harus melewati tahap uji asumsi klasik. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah uji asumsi heteroskedastisitas. Variansi error yang tidak konstan dapat mengganggu model yang akan diestimasi, sehingga menyebabkan kesimpulan yang diperoleh tidak terpercaya.. Metode weighted least squares dapat menghilangkan sifat ketidakbiasan dan konsistensi dari model taksiran. Penelitian menggunakan data hubungan indeks pembangunan manusia dengan angka melek huruf di kabupaten atau kota Jawa Tengah tahun 2006 sampai 2013. Setelah dilakukan uji asumsi regresi data panel ternyata hasil estimasi fixed effect model mengandung heteroskedastisitas dari nilai prob.(C dan AMH) menunjukkan angka 0,0017 dan 0,0046 kurang dari 0,05(α). Metode weighted least squares meregresikan nilai resabs (nilai residual absolut) terhadap variabel . Diperoleh nilai prob.(C dan AMH) menunjukkan angka 0,0625 dan 0,0929 yang dapat disimpulkan analisis menunjukkan tidak ada masalah heteroskedastisitas. Dan hasil estimasi menjadi . Saran yang diberikan dari hasil penelitian ini yaitu untuk regresi data panel yang bersifat heteroskedastisitas, weighted least squares dapat digunakan sebagai salah satu alternatif solusi. Penelitian ini dapat digunakan bahan pertimbangan untuk menentukan hasil parameter yang bersifat BLUE (best linier unbiased estimator). Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan lagi untuk regresi data panel dengan variabel dependen lebih dari satu.

Actions (login required)

View Item