Eko Sefriyanto Adhi , 5301412001 (2019) PRAKIRAAN KEBUTUHAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE JST (JARINGAN SYARAF TIRUAN) FEED FORWARD BACKPROPAGATION DI KABUPATEN PEMALANG TAHUN 2020-2024. Under Graduates thesis, UNNES.

Preview

PDF (PRAKIRAAN KEBUTUHAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE JST (JARINGAN SYARAF TIRUAN) FEED FORWARD BACKPROPAGATION DI KABUPATEN PEMALANG TAHUN 2020-2024 ) - Published Version Download (893kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan yang terjadi di Kabupaten Pemalang dari segala bidang mempengaruhi ketersediaan energi listrik agar senantiasa memadai dan tepat sasaran. Pada penelitian ini akan membahas analisa prakiraan kebutuhan listrik di Kabupaten Pemalang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan bantuan software Matlab R2013a. Tujuan Penelitian ini adalah mengetahui tingkat akurasi model Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk prakiraan kebutuhan listrik di Kabupaten Pemalang pada tahun 2020 – 2024. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, studi pustaka, pengambilan ke PT PLN Rayon Pemalang, dan analisis prakiraan dengan menggunakan Matlab R2013a. Setelah dilakukan analisa dengan menggunakan software Matlab R2013a, di dapatkan hasil bahwa metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan menggunakan fungsi pembelajaran Gradient Descent dengan Momentum dan Adaptive Learning Rate (GDM / traingdm) pada Matlab R2013a dapat melakukan prakiraan kebutuhan listrik jangka panjang kebutuhan konsumsi beban listrik di Kabupaten Pemalang pada tahun 2020 - 2024. Hasil prakiraan beban listrik wilayah Kabupaten Pemalang dengan menggunakan software aplikasi Matlab didapatkan hasil pada tahun 2020 sebesar 3439 MVA, tahun 2021 sebesar 3696 MVA, tahun 2022 sebesar 3973 MVA, tahun 2023 sebesar 4275 MVA, tahun 2024 sebesar 4596 MVA, dan nilai rata- rata peningkatan kebutuhan konsumsi listrik setiap tahunnya sebesar 6,99% dengan nilai mse terbaik sebesar 0,8% pada 10 jaringan serta nilai MAPE sebesar 1,07%.

Actions (login required)

View Item