Zahra Shofia Hikmawati , 4611412022 (2017) PREDIKSI JUMLAH PASIEN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PUSKESMAS PURBALINGGA. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (486kB) | Preview

Abstract

Penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) merupakan masalah kesehatan besar di Indonesia. Salah satu faktor yang menyebabkan peningkatan kasus DBD adalah iklim yang tak menentu dan menyebabkan penyakit tersebut sulit diprediksi. Prediksi merupakan hal penting yang digunakan untuk mengetahui kejadian di masa mendatang dengan mengenali pola kejadian di masa lampau. Ketika mengetahui kejadian yang akan terjadi, setiap orang akan lebih mempersiapkan segala sesuatu. Metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan untuk memprediksi karena memiliki kemampuan meneliti dan mengenali pola data historis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasi dan mengetahui tingkat akurasi prediksi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto pada jumlah pasien demam berdarah di Puskesmas Purbalingga. Adapun tahapan penelitian yang dilaksanakan. Tahap pertama yaitu pengumpulan data iklim yang meliputi curah hujan, kelembaban, dan suhu udara di BMKG Semarang serta data pasien demam berdarah di Puskesmas Purbalingga. Tahap selanjutnya yaitu pengolahan data. Tahap terakhir yaitu melakukan prediksi. Berdasarkan hasil implementasi dengan metode Fuzzy Tsukamoto dalam memprediksi jumlah pasien demam berdarah di Kabupaten Purbalingga selama 12 bulan pada tahun 2016. Hasil penelitian didapatkan persentase kesalahan (MAPE) sebesar 8,13% atau memiliki tingkat akurasi sebesar 91,87%. Nilai MAPE yang cukup kecil dan tingkat akurasi yang cukup tinggi maka menunjukan sistem dapat memprediksi dengan baik.

Actions (login required)

View Item