Klasifikasi Pengaduan Pelayanan Publik di Kota Semarang dari Data di Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier


Muhammad Abdurrokhim , 4611412007 (2017) Klasifikasi Pengaduan Pelayanan Publik di Kota Semarang dari Data di Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4611412007.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (511kB) | Preview

Abstract

Perkembangan media sosial sekarang ini tumbuh sangat pesat seperti hanya twitter. Setiap hari server twitter menerima data tweet dengan jumlah yang sangat besar, dengan demikian, kita dapat melakukan data dari twitter untuk tujuan tertentu. Salah satunya adalah untuk visualisasi pengaduan masyarakat di sebuah kota. Naive bayes classifier adalah pendekatan yang mengacu pada teorema bayes, dengan mengkombinasikan pengetahuan sebelumnya dengan pengetahuan baru. Sehingga merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki akurasi tinggi. Untuk itu,dalam penelitian ini akan membuktikan kemampuan naive bayes untuk mengklasifikasikan tweet yang berisi informasi dari pengaduan masyarakat terhadap pelayang atau kondisi sosial yang ada di kota Semarang. Hal ini dilakukan oleh pemerintah kota Semarang bertujuan untuk menghimpun atau mendapatkan informasi secara langsung dari masyarakat dangan mengetweet berhastagkan laporhendi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi dari data twitter pengaduan masyarakat yang berhastag lapor hendi dengan mendapatkan info laporan berupa masing – masing kelasnya. Hal ini dilakukan bertujuan agar dapat secara mudah untuk melakukan tindakan terkait. Pada penelitian ini dengan menerapkan algoritma naive bayes dalam melakukan prses klasifikasi data tweet yang sudah diambil dari twitter. Proses klasifikasi nantinya akan mendapatkan 3 kelas yaitu insiden, infrastruktur dan pelayanan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil dari data yang diperoleh dengan klasfikasi masing – masing kelas yang sudah ditentukan nilainya. Perhitungan klasifikasi dihitung melalui nilai probabilitas masing – masing kata yang sudah memiliki nilainya. Kata yang sudah didapat menjadi kata kunci untuk memperoleh hasil klasifikasi tiap kelasnya. Berdasarkan hasil uji coba data dari twitter diperoleh hasil akurasi sebesar 77% nialai ini didapat dari perhitungan penjumlahan seluruh data yang terprediksi benar dibagi dengan seluruh data uji sedangankan error rate sebesar 23% didapatkan dari perhitungan penjumlahan nilai 1 dikurangi dari hasil akurasi.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Twitter, Naive bayes, klasifikasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > Computer Engineering
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer, S1
Depositing User: Retma IF UPT Perpus
Date Deposited: 04 Mar 2019 21:23
Last Modified: 04 Mar 2019 21:23
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/32373

Actions (login required)

View Item View Item