FORECASTING MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED SARIMA DENGAN PENDEKATAN IRLS UNTUK DATA PUAB DI JAKARTA
Hevi Rochmadiyani Wulandari , 4111412044 (2017) FORECASTING MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED SARIMA DENGAN PENDEKATAN IRLS UNTUK DATA PUAB DI JAKARTA. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.
![[thumbnail of 4111412044.pdf]](http://lib.unnes.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) Preview |
PDF
- Published Version
Download (608kB) | Preview |
Abstract
Salah satu pengembangan model stokastik untuk data distribusi non-Gaussian adalah model generalized seasonal autoregressive integrated moving average (GSARIMA) yaitu model GARMA yang melibatkan efek musiman dan order differencing. Estimasi model GSARIMA menggunakan pendekatan iteratively reweighted least square (IRLS). Yang dalam penelitian ini, model GSARIMA diterapkan pada data Nilai Transaksi Pasar Uang Antarbank di Jakarta dan membandingkan tingkat akurasi peramalan model tersebut dengan model seasonal autoregressive moving average (SARIMA) dengan bantuan program R. Estimasi pertama model SARIMA digunakan sebagai estimasi awal parameter GSARIMA. Diperoleh model terbaik Seasonal ARIMA (1,1,1)(0,1,1)12, dengan nilai
| Item Type: | Thesis (Under Graduates) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan Data Jumlahan, GSARIMA, IRLS, negatif binomial, SARIMA |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Fakultas: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1 |
| Depositing User: | Users 7 not found. |
| Date Deposited: | 14 Jan 2019 17:16 |
| Last Modified: | 14 Jan 2019 17:17 |
| URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/32175 |
Actions (login required)
 |
View Item |