ANALISIS QUICK COUNT DENGAN METODE CLUSTER SAMPLING DAN SOFTWARE MINITAB UNTUK MENENTUKAN PEMENANG PILKADA (Studi Kasus: Pilkada Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013)


Siti Sundari , 4111412033 (2017) ANALISIS QUICK COUNT DENGAN METODE CLUSTER SAMPLING DAN SOFTWARE MINITAB UNTUK MENENTUKAN PEMENANG PILKADA (Studi Kasus: Pilkada Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013). Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of 4111412033.pdf]
Preview
PDF - Published Version
Download (238kB) | Preview

Abstract

Quick count atau proses penghitungan cepat adalah proses pencatatan hasil perolehan suara. Teknik sampling dapat digunakan sebagai metode untuk menganalisis quick count. Oleh karena itu dilakukan analisis quick count dengan menggabungkan metode Cluster Sampling dan software Minitab untuk menentukan pemenang pilkada. Metode Cluster Sampling digunakan untuk menentukan jumlah sampel dari seluruh populasi. Kemudian, dengan bantuan software Minitab akan diperoleh sampel terpilih sacara acak. Tujuannya untuk menganalisis quick count serta akurasi dan presisi. Metode yang digunakan yaitu pemilihan masalah, perumusan masalah, pengumpulan data, penyelesaian masalah, dan penarikan simpulan. Data yang digunakan adalah rekapitulasi hasil Pilkada Provinsi Jawa Tengah tahun 2013. Populasi kecamatan sebanyak 573 dengan 27.385.985 pemilih diperoleh melalui penelitian deskriptif berdasarkan dokumentasi. Data diolah dengan bantuan software Minitab. Pengambilan sampel dengan rumus Slovin (Sevilla et. al., 1960:182) sebanyak 236 kecamatan. Penentuan sampel kecamatan dengan cara memasukkan data populasi kemudian dipilih sampel secara acak. Selanjutnya, mengelompokkan setiap sampel. Proporsi Kandidat 1 =

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Cluster Sampling, Quick Count, Software Minitab
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika, S1
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 14 Jan 2019 16:53
Last Modified: 14 Jan 2019 16:56
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/32172

Actions (login required)

View Item View Item