Niswatul Arifah Tindriyani, 5301412037 (2017) IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK PADA MATLAB UNTUK PERAMALAN KONSUMSI BEBAN LISTRIK KABUPATEN PONOROGO JAWA TIMUR. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (433kB) | Preview

Abstract

Seiring berjalannya waktu serta peningkatan populasi dan keragaman aktivitas manusia, dapat mempengaruhi meningkatnya kebutuhan konsumsi beban listrik suatu wilayah mulai dari konsumsi jangka panjang, jangka menengah dan jangka pendek . Dalam penelitian ini akan membahas analisis prakiraan konsumsi beban listrik menggunakan Matlab. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui implementasi Neural Network pada Matlab untuk melakukan prakiraan konsumsi beban listrik jangka panjang sehingga diketahui berapa banyak peningkatan konsumsi beban listrik pada tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, studi pustaka, pengambilan ke PT PLN APJ Ponorogo, dan analisis prakiraan dengan menggunakan Matlab R2007b. Setelah melakukan analisis dengan menggunakan software Matlab, di dapatkan hasil bahwa toolbox Neural Network dengan metode bacpropagation dengan menggunakan fungsi pembelajaran Gradient Descent dengan Momentum dan Adaptive Learning Rate (GDX / traingdx) pada Matlab R2007b dapat diimplementasikan dalam melakukan prakiraan jangka menengah kebutuhan konsumsi beban listrik di Kabupaten Ponorogo untuk tahun 2019. Analisis konsumsi beban listrik wilayah Kabupaten Ponorogo dengan menggunakan software aplikasi Matlab didapatkan hasil pada bulan Januari 258,8 MVA, Februari 260,1 MVA, Maret 261,2 MVA, April 262,1 MVA, Mei 262,7 MVA, Juni 262,7 MVA, Juli 265,2 MVA, Agustus 266,5 MVA, September 267,9 MVA, Oktober 269,3 MVA, November 270,8 MVA, Desember 272,1 MVA dan nilai rata- rata peningkatan kebutuhan konsumsi listrik setiap bulannya sebesar 0,45% pada tahun 2019

Actions (login required)

View Item