SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Lita Likmalatri , 5302411238 (2016) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.
Preview |
PDF
- Published Version
Download (1MB) | Preview |
Abstract
Seiring kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya dalam bidang kedokteran akan dihasilkan peralatan medis yang semakin canggih dalam memerangi penyakit atau melakukan deteksi lebih dini penyakit agar lebih cepat mendapat penanganan. Salah satunya adalah penyakit yang menyerang hewan peliharaan khususnya kucing. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami dengan mengimplementasikan metode certainty factor. Pengembangan sistem pakar menggunakan model waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, desain, kode, dan pengujian. Implementasi metode certainty factor pada sistem pakar ini digunakan untuk menghasilkan tingkat kepercayaan dalam diagnosis penyakit. Sistem pakar diuji melalui 3 tahap pengujian yaitu uji blackbox, uji validitas dan uji pengguna. Pada uji blackbox, fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Pada uji validitas, sistem dinyatakan valid untuk digunakan. Pada uji pengguna, responden memberikan kriteria “Layak”. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem mampu memberikan nilai kepercayaan dan dapat mendiagnosis penyakit kucing berdasarkan gejala yang dimasukkan user. Karena masih terbatasnya sistem, diharapkan adanya pengembangan sistem dengan metode lain sehingga lebih bermanfaat bagi pengguna.
Item Type: | Thesis (Under Graduates) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, diagnosis, penyakit kucing, certainty factor |
Subjects: | T Technology > Information and Computer > Expert System |
Fakultas: | Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, S1 |
Depositing User: | Akhmad Abdul Hakim |
Date Deposited: | 30 Nov 2017 18:37 |
Last Modified: | 30 Nov 2017 18:37 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/28063 |
Actions (login required)
View Item |