Titi Sumarni , 5302411085 (2016) ANALISIS CITRA UNTUK IDENTIFIKASI NILAI MATA UANG LOGAM RUPIAH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Sistem digitalisasi citra sangat bermanfaat bagi proses pengolahan citra digital. Salah satu penerapannya adalah identifikasi mata uang logam, yang sudah banyak diterapkan pada mesin- mesin penjualan otomatis sebagai salah satu alat pembayaran untuk membantu proses transaksi misalnya mesin penjualan (vending machine). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi mata uang logam dalam bentuk citra digital berdasarkan ekstraksi fitur area dan ruang warna hue, saturation, value (HSV). Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan metode prototipe. Pengembangan prototipe ini menggunakan pendekatan throw-away dan pengujian blackbox, sedangkan hasil pengujian dianalisis dengan statistik multivariat dependensi pendekatan two group discriminant analysis. Analisis citra untuk identifikasi mata uang logam dengan fitur area dan warna HSV menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 97,2% untuk mata uang logam 100, 93,1% untuk mata uang logam 200, 100% untuk mata uang logam 500 gold, 97,2% untuk mata uang logam 500 silver, 98,6% untuk mata uang logam 1000 gold dan 97,2% untuk mata uang logam 1000 silver. Dengan demikian fitur area dan ruang warna HSV sangat akurat untuk mengidentifikasi jenis mata uang logam. Menciptakan sistem otomatis pada sebuah aplikasi pengenalan mata uang logam bisa menggunakan metode ekstraksi fitur area dan warna HSV.

Actions (login required)

View Item