ANALISIS PERAMALAN LAJU INFLASI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE GARCH
Fitriani Naelil Adibah , 4112313038 (2016) ANALISIS PERAMALAN LAJU INFLASI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE GARCH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.
Preview |
PDF
- Published Version
Download (1MB) | Preview |
Abstract
Tujuan penelitian adalah untuk meramalkan laju inflasi Provinsi Jawa Tengah. Metode GARCH merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pemodelan data runtun waktu yang teridentifikasi efek heteroskedastik. Prosedur atau langkah-langkah yang digunakan pada penelitian ini adalah merumuskan masalah, pengumpulan data, analisis data dan penarikan kesimpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan metode dokumentasi yaitu dengan pengambilan data sekunder yang diperoleh dari BPS Provinsi Jawa Tengah. Perangkat lunak EViews 9 digunakan sebagai alat bantu analisis data inflasi. Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diperoleh model GARCH terbaik yaitu model GARCH (1,1) yang kemudian digunakan untuk meramalkan inflasi Bulan September 2016 sampai dengan Mei 2017. Dari model ARMA (1,1) tanpa konstan GARCH (1,1) yang telah ditentukan sebagai model terbaik karena mengandung nilai AIC dan SIC terkecil ternyata memiliki nilai peramalan laju inflasi yang cukup jauh berbeda dari data aktual. Namun, jika model dilanjutkan menggunakan ARMA(2,2) dengan konstanta IGARCH (2,1) diperoleh nilai peramalan yang mendekati data aktual. Dari hasil peramalan dapat dilihat ramalan laju inflasi tertinggi ada pada Bulan September 2017 yaitu sebesar 0,019 dan ramalan laju inflasi terendah ada pada Bulan Mei 2017 yaitu 0,011.
Item Type: | Thesis (Under Graduates) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Inflasi, GARCH, dan Heteroskedastisitas |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
Fakultas: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3 |
Depositing User: | Users 98 not found. |
Date Deposited: | 04 Oct 2017 15:25 |
Last Modified: | 04 Oct 2017 15:25 |
URI: | http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/26638 |
Actions (login required)
View Item |