ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PAKAIAN JADI (PI) INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS)

Didi Suwito , 4112313028 (2016) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EKSPOR PAKAIAN JADI (PI) INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS). Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version
Download (1MB) | Preview

Abstract

Pakaian Jadi (PI) Indonesia adalah produk berorientasi ekspor, saat ini dinilai memiliki potensi keunggulan komperatif dan keunggulan kompetitif dimasa mendatang. Hal yang menarik dari ekspor adalah bahwa menjual barang ke beberapa negara berarti melakukkan diversifikasi risiko, karena perusahaan tidak tergantung pada penjualan produknya ke satu negara saja. Selain itu ekspor juga bertendensi mengurangi dampak penurunan penjualan di dalam negeri pada saat pasar domestik sedang lesu, pasar ekspor sering kali masih kuat. Pemerintah sering menganggap ekspor yang kuat akan mendukung pencapaian ekonomi yang sehat. Untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi ekspor pakaian jadi (pi) Indonesia maka digunakan analisis regresi linier berganda. Tujuan regresi adalah mendapatkan nilai prediksi

Item Type:	Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords:	Ekspor Pakaian Jadi (pi), Analisis Regresi, Ordinary Least Square (OLS), Generalized Least Square (GLS).
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Fakultas:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
Depositing User:	Users 98 not found.
Date Deposited:	04 Oct 2017 13:00
Last Modified:	04 Oct 2017 13:00
URI:	http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/26635

Actions (login required)

View Item