Risma Arnitasari , 4112313018 (2016) KOMPARASI PENGGUNAAN MINITAB DAN EVIEWS DALAM PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA ARIMA BOX-JENKINS. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Deret berkala (time series) adalah metode peramalan yang menggunakan data masa lampau untuk memprediksi kejadian yang akan datang. Data ini dikumpulkan dalam suatu variabel lalu dijadikan acuan untuk peramalan nilai yang akan datang. Model ARIMA adalah suatu model non-stationer homogen yang menggunakan prosedur yang praktis dan sederhana bagi penerapan model atau skema autoregressive dan moving average dalam penyusunan ramalan. Secara umum model ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average) dirumuskan dengan notasi sebagai berikut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan hasil peramalan jumlah pasien rawat inap pengguna BPJS dengan bantuan software Minitab dan Eviews. Sedangkan manfaat penelitian ini untuk pihak rumah sakit ialah sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan kebijakan pada tahun berikutnya, sekaligus untuk mempertahankan kualitas layanannya. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dokumentasi dan metode literatur. Berdasarkan hasil kegiatan dan pembahasan peramalan jumlah pasien rawat inap pengguna BPJS RSUD dr. Loekmono Hadi Kudus tahun 2016 diperoleh model peramalan yang cocok untuk data tersebut adalah ARIMA (1,1,1) dengan persamaan model untuk software Minitab nilai MSE nya 9235 dan Eviews dengan persamaan nilai MSE 161,7574. Hasil analisis yang diperoleh, maka metode yang cocok untuk meramalkan jumlah pasien rawat inap pengguna BPJS RSUD dr. Loekmono Hadi Kudus tahun 2016 adalah metode deret berkala ARIMA Box-Jenkins dengan model ARIMA (1,1,1) dengan bantuan software Eviews dan nilai peramalan dari bulan Juli tahun 2016 sampai dengan Desember tahun 2016 sebanyak Juli 1308,33, Agustus 1326,62, September 1345,17, Oktober 1363,98, November 1383,05 dan Desember 1402,39.

Actions (login required)

View Item