Novi Bekti Pratiwi, 4111412064 (2016) PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINIERITAS. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (3MB) | Preview

Abstract

Pada pembentukan model regresi terdapat kemungkinan adanya hubungan antara variabel bebas satu dengan variabel bebas yang lain. Adanya hubungan antar variabel bebas dalam satu regresi disebut dengan multikolinieritas. Multikolinieritas menyebabkan kesimpulan yang didapat dari hasil pengujian untuk model regresi linier berganda seringkali tidak tepat. Penelitian ini mengkaji tentang metode Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk mengatasi multikolinieritas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui model persamaan regresi dan membandingkan kedua metode tersebut menggunakan kriteria pembanding yaitu nilai koefisien determinasi (R2) dan Mean Square Eror (MSE). Langkah awal dalam penelitian adalah melakukan uji asumsi regresi yaitu normalitas, uji linieritas, uji keberartian simultan, uji keberartian parsial, uji multikolinieritas, uji heterokesdastisitas, dan uji autokorelasi. Kemudian dilakukan analisis Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinieritas pada data IHSG di BEI periode Januari 2013 sampai bulan April 2016. Hasil penelitian menunjukkan model persamaan regresi dengan metode Regresi Komponen Utama yaitu dengan nilai = 0,7772 dan nilai MSE = 58547,62. Sedangkan model persamaan regresi dengan metode Regresi Ridge yaitu dengan nilai = 0,7780 dan nilai MSE = 53712,57. Sehingga diperoleh hasil bahwa metode Regresi Ridge memiliki nilai lebih besar dan MSE lebih kecil dibandingkan Regresi Komponen Utama. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulakan bahwa Regresi Ridge merupakan metode yang lebih efektif dari pada Regresi Komponen Utama untuk mengatasi multikolinieritas.

Actions (login required)

View Item