Nurul Zukhaila , 4111412059 (2016) ANALISIS MODEL PERSAMAAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA DATA STATUS GIZI BALITA UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA KEKURANGAN GIZI. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF - Published Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Analisis survival merupakan suatu analisis data mengenai ketahanan hidup atau lamanya waktu hidup suatu individu atau unit pada keadaan tertentu. Salah satu pemodelan yang digunakan pada analisis survival adalah regresi cox proportional hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model persamaan regresi cox proportional hazard untuk data status gizi balita, mengetahui variabel apa saja yang menyebabkan gizi kurang secara signifikan, dan peluang kejadian gizi kurang sampai dengan waktu 60 bulan dan peluang balita dengan status gizi baik lebih dari 60 bulan. Metode yang digunakan adalah regresi time dependen, yaitu analisis survival untuk semua variabel yang memenuhi asumsi proportional hazard. Untuk pengujian asumsi proportional hazard, menggunakan nilai residual schoenfeld. Selanjutnya mencari nilai koefisien regresi dengan program Stata/SE 12.0. Hasil penelitian pengujian asumsi dengan residual schoenfeld menunjukkan bahwa semua variabel memenuhi asumsi proportional hazard. Oleh karena itu dapat dicari koefisien regresinya. Model persamaan regresi cox proportional hazard pada data status gizi balita adalah: ℎ

Actions (login required)

View Item