Elmi Sukmawati, 4151306037 (2009) Metode Exponential Smoothing dan Aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0 Dalam Meramalkan Produksi Sandang CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF (Metode Exponential Smoothing dan Aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0 Dalam Meramalkan Produksi Sandang CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal) - Published Version Download (11MB) | Preview

Abstract

Penerapan statistika pada teori ekonomi dapat menunjukkan kemungkinankemungkinan yang ada pada suatu perkembangan ekonomi. Pada kenyataannya statistika terapan sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan secara ekonomi di perusahaan-perusahaan. Diantaranya adalah untuk keperluan forecasting (peramalan) data. Model peramalan smoothing merupakan salah satu model ramalan deret berkala (time series) yang dalam kegiatan ini digunakan sebagai metode dalam peramalan data produksi sandang CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal. Permasalahan dalam Tugas Akhir ini adalah bagaimana penggunaan metode smoothing untuk peramalan data produksi sandang CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal pada bulan berikutnya. Selain itu, bagaimana aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0 dalam Penyusunan program yang mempermudah metode smoothing. Tujuan Tugas Akhir adalah untuk mengetahui dan menganalisis penggunaan metode smoothing dalam peramalan data produksi sandang CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal. Selain itu, kegiatan ini juga bertujuan untuk membuat program yang mempermudah metode smoothing dengan mengaplikasikan software Microsoft Visual Basic 6.0. Pengambilan data dalam Tugas Akhir ini dilakukan dengan observasi pada bulan Maret 2009. Data yang diambil adalah data produksi sandang CV Gunting Mas Banjaran dari bulan Mei 2009 sampai dengan bulan April 2009. Data tersebut dianalisis untuk menentukan model Exponential Smoothing yang sesuai yaitu metode Triple Exponential Smoothing untuk peramalan produksi sandang CV Gunting Mas Banjaran. Hasil analisis diperoleh peramalan untuk bulan Mei 2009 sebesar 295963.3 pcs, dengan menggunakan alpha 0.1 dan dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Dalam Tugas Akhir ini, juga dihasilkan program Microsoft Visual Basic 6.0 peramalan yang bisa digunakan untuk meramalkan data lain yang pola datanya memiliki spesifikasi sama dengan pola data pada metode Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil analisis dan simpulan di atas,maka kami menyarankan Ada baiknya CV Gunting Mas Banjaran Kabupaten Tegal sebelum mengambil keputusan dilakukan sebuah prediksi mengenai suatu yang akan terjadi pada periode yang akan datang

Actions (login required)

View Item