Samuel Defri Nugroho, 4111410042 (2015) IMPLEMENTASI ESTIMATOR FRACTIONAL BROWNIAN MOTION DENGAN PARAMETER HURST UNTUK DATA PAJAK HOTEL. Under Graduates thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

Preview

PDF - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Fractional Brownian Motion (FBM) dan Brownian Motion(BM)tergolong statistika stokastik yang dapat mengkonstruksi data keuangan khusus data target pajak hotel sehingga berdampak pada pengambilan keputusan.Rumusan masalah penelitian yaitu bagaimana nilai estimator terbaik FBM dan BM dengan parameter Hurst serta bagaimana Implementasi estimator FBM dan BMdengan parameter Hurstuntuk data pajak hotel menggunakan program Matlab.Tujuan penelitian adalah mengetahui nilai estimator terbaik FBM dan BM serta mengetahui implementasi estimator FBM dan BMdengan parameter Hurst dari data pajak hotel mengunakan program Matlab. Proses konstruksi yaitu menginputkan parameter Hurst , , k, serta N pada estimator Hurst diperoleh nilai estimator.Nilai tersebut diinputkan kedalam FBM dan BM pada keuangan, sehingga diperoleh nilai FBM dan BM. Hasil konstruksi diperoleh: ̂ ̂ ̂ 0,5 0,8518 402,5670 51792200 4,0515e+019 3,3712e+045 6,3651e+009 1 1,1018 1,5460e+005 5,7225e+012 1,9242e+019 5,0033e+050 4,3866e+009 Berdasarkan hasil konstruksi nilai estimator terbaik dari RMSE (Root Mean Square Error) yang paling kecil yakni 4,3866e+009padaFBM dengan dibandingkan BM dengan nilai 6,3651e+009sehingga dipilih RMSE Nilai estimator BM = 0,8518dan FBM = 1,1018 serta analisa FBM dan BM terlihat dari nilai FBM lebih tinggi dari BM. Berdasarkan hasil konstruksi di atas bahwa pengambilan keputusan pada target pajak hotel di kota Semarang tahun 2015 perlu adanya peningkatan. Diharapkan dengan ada peningkatan target pajak hotel dapat berdampak pada meningkatnya kesejahteran masyarakat melalui pendapatan asli daerah yang meningkat.

Actions (login required)

View Item