ANALISIS PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN BANTUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH


CARECA VIRMA AFTRIANA, 3250408001 (2013) ANALISIS PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN BANTUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[thumbnail of ANALISIS PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN BANTUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH]
Preview
PDF (ANALISIS PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN BANTUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH)
Download (8MB) | Preview

Abstract

Kota merupakan pusat dari berbagai macam aktivitas manusia. Semakin bertambahya kebutuhan manusia akan pemanfaatan lahan dapat menengurangi tingkat kerapatan vegetasi yang ada. Penggunaan data digital penginderaan jauh memungkinkan penyadapan data sebaran kerapatan vegetasi pada tiap jenis penggunaan lahan. Identifikasi kerapatan vegetasi dapat dilakukan dengan cepat dengan cara interpretasi citra secara digital menggunakan transformasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini adalah (1) Bagaimana tingkat kerapatan vegetasi di Kota Semarang tahun 1989, 2000, 2012? (2) Bagaimana persebaran dan luasan kerapatan vegetasi di Kota Semarang dengan menggunakan teknik penginderaan jauh? Dalam penelitian ini interpretasi dilakukan dengan interpretasi digital. Tujuan dari penelitian ini (1) Mengetahui perubahan kerapatan vegetasi di Kota Semarang tahun 1989- 2012 dengan interpretasi citra secara digital pada citra Landsat. (2) Mengetahui persebaran dan luasan kerapatan vegetasi di Kota Semarang dengan menggunakan teknik penginderaan jauh. Obyek dalam penelitian ini adalah kerapatan vegetasi secara multitemporal waktu tahun 1989, 2000, dan 2012 Kota Semarang. Lokasi penelitian berada di Kota Semarang yang terdiri dari 16 Kecamatan. Variabel penelitian ini meliputi Kerapatan vegetasi dengan nilai NDVI di Kota Semarang tahun 1989, 2000, 2012 serta persebaran dan luasan kerapatan vegetasi Kota Semarang. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survey lapangan, metode dokumentasi, metode interpretasi citra. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Overlay, metode analisis kebenaran interpretasi, dan metode deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerapatan vegetasi tahun 1989, 2000, dan 2012 dengan klasifikasi dalam lima kelas kerapatan vegetasi mempunyai perbedaan luasan tiap tahunya. Citra Landsat tanggal perekaman 9 Mei tahun 2012, setelah diinterpretasikan dan dilakukan cek lapangan mempunyai ketelitian sebesar 85,34%. Menurut hasil interpretasi citra Landsat tahun 1989, 2000, dan 2012 yang ditransformasikan dengan NDVI dan diklasifikasi menjadi 5 kelas kerapatan vegetasi dapat diketahui bahwa pada tahun 1989 kelas sangat rapat 1.204 Ha, Rapat 15.279 Ha, cukup rapat 10.907, tidak rapat 10.668 Ha, tidak bervegetasi 517 Ha. Tahun 2000 kelas sangat rapat 1.418 Ha, Rapat 7.465 Ha, cukup rapat 7.915, tidak rapat 19.091 Ha, tidak bervegetasi 2.453 Ha. Tahun 2012 kelas sangat rapat 912 Ha, Rapat 7.560 Ha, cukup rapat 5.779, tidak rapat 14.126 Ha, tidak bervegetasi 1.815 Ha. Kesimpulan dari penelitian ini antara lain pemanfaatan citra Landsat dengan tahun yang berbeda-beda dapat digunakan untuk mengetahui perubahan kerapatan vegetasi di Kota Semarang. Perubahan kerapatan tiap kelas kerapatan vegetasi ini dipengaruhi oleh perubahan penggunaan lahan yang ada di Kota Semarang. Perubahan kerapatan vegetasi tahun 1989-2012 dari hasil analisis data pengolahan kerapatan vegetasi (NDVI) pada citra Landsat ditemukan perubahan yang tidak berkesinambungan antara tahun 1989 sampai tahun 2012 akibat adanya SLC-Off. Saran yang dikemukakan adalah penelitian dengan klasifikasi NDVI citra Landsat dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan perencanaan tata ruang kota. Serta diharapkan kepada pemerintah dan masyarakat untuk selalu melakukan reboisasi, pemanfaatan lahan bervegetasi, dan melestarikan vegetasi yang ada. Sehingga keberadaan vegetasi tetap memberikan konstribusi dalam menciptakan suasana fungsional, efisien, nyaman, sehat, dan estetis.

Item Type: Thesis (Under Graduates)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Penginderaan Jauh, Kerapatan Vegetasi, NDVI
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
Fakultas: Fakultas Ilmu Sosial > Pendidikan Geografi, S1
Depositing User: Users 22789 not found.
Date Deposited: 07 Nov 2013 17:23
Last Modified: 07 Nov 2013 17:23
URI: http://lib.unnes.ac.id/id/eprint/18788

Actions (login required)

View Item View Item