M R Al Fauzan, , 4250408008 (2012) Pembuatan Aplikasi Perangkat Lunak Untuk Pengenalan Pola Sinyal Jantung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Microsoft Word (Pembuatan Aplikasi Perangkat Lunak Untuk Pengenalan Pola Sinyal Jantung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation) - Published Version Download (12kB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu jenis penyakit yang paling mematikan di dunia. Gejala ketidaknormalan jantung dapat diketahui dari pola sinyal suaranya. Satu siklus suara jantung normal sering dinyatakan dengan lub-dub, sedangkan untuk jantung tidak normal akan ada suara tambahan yang menyertai, biasa disebut murmur jantung. Untuk dapat melakukan pengenalan pola sinyal jantung normal dan tidak normal dibutuhkan algoritma kecerdasan buatan yang tertanam dalam sebuah komputer. Jenis kecerdasan buatan yang digunakan dalam aplikasi ini adalah jaringan syaraf tiruan backpropagation, sedangkan untuk ekstraksi ciri suara jantung menggunakan teknik dekomposisi paket wavelet. Ada dua cara pengambilan data dalam penelitian ini. Pertama yaitu merekam suara jantung secara langsung, disebut data primer. Data primer diambil dari sepuluh mahasiswa jurusan ilmu keolahragaan FIK UNNES pada keadaan sebelum dan sesudah melakukan olahraga renang sprint 50 meter gaya dada. Kedua, data yang didapat dari sumber-sumber relevan, seperti McGill University Virtual Stethoscope Project dan Department of Medicine, Washington University, disebut data sekunder. Data sekunder berupa satu data jantung normal dan empat data jantung tidak normal. Hasil penelitian menunjukkan jaringan syaraf tiruan dalam aplikasi ini dapat mengenali pola baik untuk data primer maupun data sekunder, dengan tingkat ketelitian 90%.

Actions (login required)

View Item