Emi Nur Agustin , 4150405006 (2009) Keakurasian Hasil Forecasting Volume Penjualan Produk Menggunakan Model Smoothing dan Box-Jenkins (Studi Kasus PT. Air Mancur). Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

Preview

PDF (Keakurasian Hasil Forecasting Volume Penjualan Produk Menggunakan Model Smoothing dan Box-Jenkins (Studi Kasus PT. Air Mancur)) - Published Version Download (3MB) | Preview

Abstract

Forecasting adalah peramalan (perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi. Peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya suatu keputusan umumnya bergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat lihat pada waktu keputusan itu diambil. Judul penelitian adalah Keakurasian Hasil Forecasting Volume Penjualan Produk Menggunakan Model Smoothing dan Box-Jenkins (Studi Kasus PT. Air Mancur). Alasan yang mendasari pemlihan judul tersebut adalah bahwa dalam kenyataan yang terjadi volume penjualan produk di PT. Air Mancur sangatlah besar dan merupakan salah satu perusahaan jamu terbesar di Indonesia. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penggunaan analisis runtun waktu untuk forecasting penjualan produk, kemudian dengan melihat nilai MAE, MSE dan MAPE terkecil pada kedua model yang dibandingkan yaitu Smoothing dan Box Jenkins dapat disimpulkan model yang terbaik untuk forecasting, selanjutnya mengetahui forecasting dua tahun mendatang menggunakan program Minitab. Manfaat penulisan diharapkan dapat menambah pengetahuan bagi penulis, pembaca dan PT. Air Mancur. Metode yang digunakan literatur dan dokumentasi dengan mengambil data sekunder volume penjualan produk di PT. Air Mancur untuk tiga jenis produk, yaitu setelah data dianalisis menggunakan Win QS 2.0, Excell dan Minitab dapat dikatakan dari tiap-tiap produk yang memiliki MAE, MSE dan MAE terkecil untuk lulur putri ayu yaitu ARIMA(1,1,2) dengan MAE sebesar 174621, MSE sebesar 51453601596. Untuk harumsari EW 5gram yaitu Double Smoothing α =0.1 dengan MAE sebesar 128424,15, MSE sebesar 3,728E+10 dan MAPE sebesar 0,016160014, sedangkan untuk jamu serbuk pegal linu yaitu Double Smoothing α =0.1 dengan MAE sebesar 51697,398, MSE sebesar 3,94E+09 dan MAPE sebesar 0,004725. Sehingga disimpulkan ketiganya merupakan model terbaik. Selajutnya untuk peramalan menggunakan Minitab kesemuanya menggunakan ARIMA (1,1,2) diperoleh persamaan untuk lulur putri ayu: Zt = 0,3012 Zt-1 + 0,6988 Zt-2 + at + 0,0111 at-1 + 0,9294 at-2, untuk harumsari EW 5gram: Zt = 0,173 Zt-1 + 0,8270 Zt-2 + at + 0,1262 at-1 + 0,8314 at-2, dan untuk jamu serbuk pegal linu: Zt = 0,5273 Zt-1 + 0,4727 Zt-2 + at + 0,4207at-1+ 0,64747at-2. Ketiga model tersebut yaitu ARIMA (1,1,2) digunakan untuk meramalkan volume penjulan ketiga produk periode dua tahun mendatang dengan model tersebut. Forecasting dalam memasukan data volume penjualan ketiga produk di PT. Air Mancur hendaknya diperhatikan tingkat ketelitiannya dalam rangka pembuatan peramalan untuk waktu yang akan datang dalam mencapai hasil secara optimal. Disarankan adanya pengkajian secara lebih lanjut terhadap pemakaian software lain yang lebih baik selain program Excell, Win QSB 2.0 maupun Minitab dalam mempermudah analisis data dan peramalan dengan model-model yang lebih baik lagi.

Actions (login required)

View Item