Penggunaan Metode Runtun Waktu dengan Bantuan Minitab 11 for window untuk Forcasting Produksi Textil Pada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang Tahun 2009

Sutarti , 4151306017 (2008) Penggunaan Metode Runtun Waktu dengan Bantuan Minitab 11 for window untuk Forcasting Produksi Textil Pada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang Tahun 2009. Under Graduates thesis, Universitas Negeri Semarang.

[img]
Preview
PDF (Penggunaan Metode Runtun Waktu dengan Bantuan Minitab 11 for window untuk Forcasting Produksi Textil Pada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang Tahun 2009) - Published Version
Download (907Kb)

    Abstract

    PT. Primatexco Indonesia merupakan perusahaan yang cukup besar di Kabupaten Batang, sehingga diperlukan adanya perencanaan yang matang dalam mengembangkan usahanya. Salah satunya, merencanakan produksi dengan baik, yaitu dengan meramalkan perkembangan usaha dimasa datang. Dalam hal ini analisis yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah analisis runtun waktu. Tujuan kegiatan tugas akhir ini: (1) Untuk mengetahui model runtun waktu yang tepat untuk meramalkan produksi textil pada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang tahun 2009 dengan bantuan minitab 11 for window (2) Untuk mengetahui hasil peramalan/ forecasting produksi textil pada PT. Primatexco Indonesia pada tahun 2009 dengan bantuan minitab 11 for window. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam kegiatan tugas akhir ini adalah metode literatur, yaitu informasi yang diperoleh dari membaca buku dan bahan rujukan yang berkaitan dengan kegitan tugas akhir, dan metode dokumentasi, yaitu penulis mengambil data yang telah tersedia di instansi, serta metode intereview, yaitu melakukan tanya jawab kepada pihak yang berkaitan. Sedangkan dalam analisis data, penulis menggunakan metode analisis runtun waktu dan dibantu dengan software minitab 11 for window dalam penyelesainnya. Berdasarkan hasil kegiatan dan pembahasan peramalan jumlah produksi pada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang Tahun 2009 diperoleh model ARIMA (1,1,1) dan ARIMA(0,2,1) dengan masing-masing nilai MSE (mean square error) adalah 104860 dan 172340. Dari kedua model tersebut, ARIMA(1,1,1) mempunyai nilai MSE paling kecil sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang tepat untuk melakukan peramalan adalah ARIMA(1,1,1). Dari hasil peramalan dapat diketahui jumlah produksi pada bulan Januari sampai dengan Desember tahun 2009 berturut-turut adalah 3143.28, 3085.54, 3064.79, 3051.90, 3040.67, 3029.81, 3019.01, 3008.24, 2997.47, 2986.69, 2975.92 dan 2965.15 (yard). Saran yang diberikan yaitu: (1) Dapat memberikan masukan kepada PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang dalam mengambil keputusan terutama dalam menentukan jumlah produksi agar jumlah produksi sesuai dengan permintaan konsumen dan perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kelebihan produksi (2) Diharapkan PT. Primatexco Indonesia Kabupaten Batang melakukan langkah-langkah untuk mengantisipasi hal tersebut agar kerugian-kerugian yang mungkin ditimbulkan dapat dihindari.

    Item Type: Thesis (Under Graduates)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Fakultas: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika Terapan dan Komputasi, D3
    Depositing User: budi santoso perpustakaan
    Date Deposited: 11 Apr 2011 03:09
    Last Modified: 25 Apr 2015 00:21

    Actions (login required)

    View Item